Formation complète Python pour comprendre la révolution numérique

Formation transversale de culture générale pour comprendre le développement du numérique et de la robotique dans les métiers d’aujourd’hui et de demain

Cette formation éligible Qualiopi vise à tirer parti de la révolution numérique dans notre environnement quotidien et dans les métiers en apprenant à coder des robots avec Python. Les cours sont conçus pour être légers en contenu scientifique, tout en abordant les sujets sous un angle collaboratif et ludique. Ce cursus est spécialement adapté pour les personnes sans expérience préalable en programmation. Il vise à offrir aux personnes en reconversion professionnelle les compétences nécessaires pour intégrer le secteur du codage, un domaine en forte croissance.

Cette formation s’adresse principalement aux salariés non informaticiens mais occupant des postes décisionnels dans les entreprises, tels que les directeurs, managers, responsables de départements et chefs d’entreprise. Cette formation vise à fournir aux décideurs d’entreprise et aux chefs d’entreprise une compréhension approfondie et globale des impacts actuels et futurs du numérique et de la robotique sur les métiers. Elle permettra aux participants de prendre des décisions éclairées et stratégiques dans un monde en constante évolution technologique. Ils seront mieux équipés pour naviguer et prospérer dans un environnement de plus en plus digitalisé et automatisé, et pour anticiper les défis et opportunités futurs.

« L’entreprise École Algora Grand Ouest (SIRET 831 943 618 00015) fait appel à son partenaire PKF Arsilon Academy (SIRET 851 502 575 00026), certifié Qualiopi, pour la gestion administrative et le financement des actions de formation professionnelle. »

Publics cibles

Adultes aux prises avec une curiosité insatiable pour les technologies numériques, qui ne cherchent pas à devenir programmeurs, mais souhaitent acquérir des notions de programmation et comprendre les objets numériques qui les entourent. Ce programme est idéal pour les grands débutants et les grands curieux sans expérience préalable en robotique ou en programmation. Avec une approche ludique et collaborative, il offre une introduction accessible et engageante aux concepts technologiques modernes, permettant aux participants de démystifier la révolution numérique et d’acquérir les compétences nécessaires pour naviguer dans un monde de plus en plus digitalisé.

Quelques robots créés au cours de la formation

Contenu de la formation

• Introduction au numérique et à la robotique : histoire et évolution, concepts clés et terminologie
• Impact du numérique sur les métiers : transformation digitale, automatisation des tâches, et nouvelles compétences requises
• Robots et Intelligence Artificielle : comprendre l’IA, les robots collaboratifs (cobots) et leurs applications dans divers secteurs
• Ateliers pratiques : scénarios et simulations pour appliquer les concepts appris dans des situations réelles et spécifiques à leur contexte professionnel.

Les cours couvrent les thèmes suivants :

• Initiation à la programmation Python
• Biomimétisme appliqué à la robotique
• Algorithmes émergents et collaboratifs
• Objets connectés intelligents
• Blockchain
• Intelligence artificielle
• Machine learning et Apprentissage par renforcement
• Deep learning.

Compétences acquises

Porté par une approche innovante et motivante, ce programme prépare les apprenants à naviguer et à exceller dans un monde en constante évolution technologique. Il permet d’acquérir les compétences suivantes :

• Programmation de base avec Python
• Découverte des concepts de robotique appliquée et biomimétisme
• Création d’algorithmes émergents et de techniques collaboratives
• Développement d’objets connectés intelligents
• Connaissance de la blockchain et de l’intelligence artificielle
• Mise au point de techniques d’apprentissage par renforcement et deep learning
• Collaboration en équipe pour résoudre des défis technologiques
• Compréhension des impacts de la révolution numérique sur divers secteurs.

Méthodologie

• Approche progressive : Le cursus commence par des bases simples et devient progressivement plus complexe, assurant ainsi que chaque apprenant peut suivre à son rythme.
• Apprentissage par projet : Les apprenants travaillent sur des projets réels pour appliquer ce qu’ils ont appris, rendant l’apprentissage plus concret et motivant.
• Séances pratiques : Chaque thème inclut une séance de travaux pratiques guidés de 2 heures, suivie d’une ou deux missions de 2 heures chacune.
• Évaluations récurrentes : Une évaluation continue est mise en place pour mesurer la progression, comprendre les points faibles et retravailler les concepts difficiles.
• Dynamique de groupe : L’accent est mis sur le travail collaboratif et le partage d’idées, favorisant ainsi un environnement d’apprentissage interactif et engageant.
• Retour d’expérience : Chaque module se termine par une évaluation du ressenti des apprenants pour maintenir une atmosphère positive et encourageante.

Objectifs de la formation

Cette formation est conçue pour être suivie dans un cadre professionnel, avec une évaluation de chaque thème qui inclut :

• Un retour sur le ressenti pour maintenir une dynamique positive
• Une évaluation de la progression pour réexpliquer les points difficiles
• Une comparaison des performances avec celles des autres classes en France.

Elle est destinée à répondre aux interrogations suivantes :

• Comment transformer mon entreprise ou mon pays face à la révolution numérique ?
• Dois-je investir dans la technologie, et si oui, dans quel domaine ?
• Comment mon métier va-t-il évoluer ?
• En tant qu’autodidacte, comment puis-je comprendre les enjeux de la révolution numérique ?

Elle doit permettre d’atteindre les objectifs suivants :

• Compétences techniques : Doter les apprenants des compétences essentielles en programmation Python, robotique et technologies émergentes telles que la blockchain et l’intelligence artificielle.
• Transformation digitale : Préparer les apprenants à comprendre et à participer activement à la transformation numérique de leurs entreprises et industries.
• Innovation et créativité : Encourager la pensée innovante et créative par l’application de concepts de biomimétisme et d’algorithmes collaboratifs.
• Autonomie et leadership : Développer l’autonomie des apprenants en résolvant des problèmes complexes et en conduisant des projets de manière indépendante.
• Évaluation et Amélioration continue : Maintenir un cycle constant d’évaluation et d’amélioration, en comparant les performances avec celles des autres classes à l’échelle nationale pour instaurer un esprit de compétitivité saine et de progrès continu.

Déroulement de la formation

Un programme de 36 heures en trois modules de trois sessions.

• Module 1 « De l’émergent au collaboratif » : idéal pour ceux qui veulent une introduction rapide et concise aux bases de la programmation Python et des technologies émergentes.
• Module 2 « Des bras robotiques à la reconnaissance de gestes » : parfait pour les apprenants souhaitant approfondir un peu plus, avec des sessions supplémentaires pour consolider leurs compétences.
• Module 3 « Des objets connectés à l’IA » : la formule la plus complète, offrant un apprentissage approfondi couvrant tous les thèmes du cursus, avec des sessions pratiques et collaboratives pour maîtriser les concepts.

Chaque formation est personnalisée en fonction des attentes et du secteur professionnel de l’apprenant, permettant ainsi une flexibilité maximale et un apprentissage adapté à ses besoins spécifiques.

Certification

Un badge numérique (open badge) peut être obtenu à la fin du cursus de la formation complète (3 modules). Il est délivré par l’école Algora Grand Ouest ou sur demande avec justificatif de suivi de l’intégralité du programme.