Module de formation professionnelle Python « Des objets connectés à l'IA »

Formation Python : Des objets connectés à l’IA

Cette formation éligible Qualiopi offre un apprentissage approfondi couvrant tous les thèmes liés à l’IA, avec des sessions pratiques et collaboratives pour maîtriser les concepts.

Cette formation propose une plongée approfondie dans le monde fascinant de l’intelligence artificielle et de la robotique.

À travers des projets pratiques, les participants apprennent à maîtriser les concepts d’apprentissage par renforcement et de deep learning appliqués à la robotique.

Cette formation vise à offrir aux personnes en reconversion professionnelle les compétences nécessaires pour intégrer le secteur du codage, un domaine en forte croissance.

« L’entreprise École Algora Grand Ouest (SIRET 831 943 618 00015) fait appel à son partenaire PKF Arsilon Academy (SIRET 851 502 575 00026), certifié Qualiopi, pour la gestion administrative et le financement des actions de formation professionnelle. »

Publics cibles

Adultes aux prises avec une curiosité insatiable pour les technologies numériques, qui ne cherchent pas à devenir programmeurs, mais souhaitent acquérir des notions de programmation et comprendre les objets numériques qui les entourent. Ce programme est idéal pour les grands débutants et les grands curieux sans expérience préalable en robotique ou en programmation. Avec une approche ludique et collaborative, il offre une introduction accessible et engageante aux concepts technologiques modernes, permettant aux participants de démystifier la révolution numérique et d’acquérir les compétences nécessaires pour naviguer dans un monde de plus en plus digitalisé.

Robot trieur et deep learning

Thèmes abordés

Les cours couvrent les thèmes suivants :

• Maison connectée : Création d’un système où l’utilisateur peut consulter l’état et contrôler différents objets de la maison via une page web.

• Robot marcheur avec apprentissage par renforcement : Développement d’un robot capable de reproduire l’apprentissage de la marche en utilisant la notion d’apprentissage par renforcement via l’IA.
• Robot trieur d’objets avec deep learning : Conception d’un robot trieur d’objets selon leur forme, introduisant les réseaux de neurones convolutifs (CNN) et le deep learning.

Compétences acquises

Porté par une approche innovante et motivante, ce programme prépare les apprenants à naviguer et à exceller dans un monde en constante évolution technologique. Il permet d’acquérir les compétences suivantes :

• Connaissance de la blockchain et de l’intelligence artificielle
• Mise au point de techniques d’apprentissage par renforcement et deep learning
• Collaboration en équipe pour résoudre des défis technologiques
• Compréhension des impacts de la révolution numérique sur divers secteurs.

Méthodologie

• Approche progressive : Le cursus commence par des bases simples et devient progressivement plus complexe, assurant ainsi que chaque apprenant peut suivre à son rythme.
• Apprentissage par projet : Les apprenants travaillent sur des projets réels pour appliquer ce qu’ils ont appris, rendant l’apprentissage plus concret et motivant.
• Séances pratiques : Chaque thème inclut une séance de travaux pratiques guidés de 2 heures, suivie d’une ou deux missions de 2 heures chacune.
• Évaluations récurrentes : Une évaluation continue est mise en place pour mesurer la progression, comprendre les points faibles et retravailler les concepts difficiles.
• Dynamique de groupe : L’accent est mis sur le travail collaboratif et le partage d’idées, favorisant ainsi un environnement d’apprentissage interactif et engageant.
• Retour d’expérience : Chaque module se termine par une évaluation du ressenti des apprenants pour maintenir une atmosphère positive et encourageante.

Objectifs de la formation

Cette formation est conçue pour être suivie dans un cadre professionnel, avec une évaluation de chaque thème qui inclut :

• Un retour sur le ressenti pour maintenir une dynamique positive
• Une évaluation de la progression pour réexpliquer les points difficiles
• Une comparaison des performances avec celles des autres classes en France.

Elle est destinée à répondre aux interrogations suivantes :

• Comment transformer mon entreprise ou mon pays face à la révolution numérique ?
• Dois-je investir dans la technologie, et si oui, dans quel domaine ?
• Comment mon métier va-t-il évoluer ?
• En tant qu’autodidacte, comment puis-je comprendre les enjeux de la révolution numérique ?

Elle doit permettre d’atteindre les objectifs suivants :

• Apprentissage pratique : Acquérir des compétences en Python à travers des applications concrètes.
• Développement collaboratif : Travailler en équipe pour résoudre des problématiques complexes.
• Innovation robotique : Explorer les potentialités offertes par la robotique pour créer des solutions avant-gardistes.

Déroulement de la formation

Un programme de 12 heures en trois sessions de 4 heures.